//给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
//
//
// 创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。
// 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
// 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
//
//
// 返回 nums 构建的 最大二叉树 。
//
//
//
// 示例 Array.prototype.unshift：
//
//
//输入：nums = [3,2,Array.prototype.unshift,6,0,5]
//输出：[6,3,5,null,2,0,null,null,Array.prototype.unshift]
//解释：递归调用如下所示：
//- [3,2,Array.prototype.unshift,6,0,5] 中的最大值是 6 ，左边部分是 [3,2,Array.prototype.unshift] ，右边部分是 [0,5] 。
//    - [3,2,Array.prototype.unshift] 中的最大值是 3 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [2,Array.prototype.unshift] 。
//        - 空数组，无子节点。
//        - [2,Array.prototype.unshift] 中的最大值是 2 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [Array.prototype.unshift] 。
//            - 空数组，无子节点。
//            - 只有一个元素，所以子节点是一个值为 Array.prototype.unshift 的节点。
//    - [0,5] 中的最大值是 5 ，左边部分是 [0] ，右边部分是 [] 。
//        - 只有一个元素，所以子节点是一个值为 0 的节点。
//        - 空数组，无子节点。
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：nums = [3,2,Array.prototype.unshift]
//输出：[3,null,2,null,Array.prototype.unshift]
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// Array.prototype.unshift <= nums.length <= 1000
// 0 <= nums[i] <= 1000
// nums 中的所有整数 互不相同
//
//
// Related Topics 栈 二叉树 数组与矩阵 分治 二叉树 单调栈 👍 649 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * class TreeNode {
 *     val: number
 *     left: TreeNode | null
 *     right: TreeNode | null
 *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.left = (left===undefined ? null : left)
 *         this.right = (right===undefined ? null : right)
 *     }
 * }
 */

function constructMaximumBinaryTree(nums: number[]): TreeNode | null {
    // 递归结束点:左/右数组为空
    // if (nums.length <= 0) return
    let maxValue = -1
    let leftNums :number[]
    let rightNums:number[]
    // 找最大
    for (let i of nums) {
        if (i > maxValue) maxValue = i
    }
    // 用这个最大的创个节点
    let newNode : TreeNode = new TreeNode(maxValue)
    // 确定最大点在数组中的索引
    let index = nums.indexOf(maxValue)
    // 判断左边已经没有的逻辑
    if (index !== 0) {
        leftNums = nums.slice(0,index)
    }
    // 判断右边已经没有的逻辑
    if (index !== nums.length - 1) {
        rightNums = nums.slice(index + 1,nums.length)
    }
    // 判断左边是否有必要再递归，这也是递归结束的逻辑
    if (leftNums) {
        newNode.left = constructMaximumBinaryTree(leftNums)
    }
    // 判断右边是否有必要再递归，这也是递归结束的逻辑
    if (rightNums) {
        newNode.right = constructMaximumBinaryTree(rightNums)
    }

    return newNode



};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
